Organizația Europeană pentru Cercetare Nucleară (CERN) și compania Mistral AI au încheiat un parteneriat strategic pe termen lung pentru a dezvolta un model fundamental destinat descoperirilor științifice, au anunțat joi cele două organizații, potrivit Reuters.
Această declarație de intenție îi oferă companiei franceze de inteligență artificială (AI) acces la una dintre cele mai mari baze de date științifice din lume, sprijinind astfel eforturile acesteia de a concura în sectorul cercetărilor științifice de avangardă.
Arthur Mensch, directorul executiv al companiei Mistral, a scris într-un articol publicat joi în cotidianul Le Monde că modelele de avangardă sunt ‘acum indispensabile pentru progresul științific’ și a criticat totodată companiile care își păstrează avantajele doar pentru ele însele.
Enrica Porcari, directorul pentru tehnologia informației din cadrul CERN, a declarat că noul parteneriat ‘va dezvolta capacități de inteligență artificială care pot servi întregii comunități a fizicienilor și care vor putea fi partajate’.
Partenerii își propun să creeze ‘un model de mari dimensiuni pentru fizică’ (Large Physics Model), denumit ‘Flare’, despre care CERN a precizat într-un comunicat că va fi primul model fundamental pentru fizica acceleratoarelor de particule, fiind antrenat pe baza a miliarde de coliziuni simulate între particule.
Acesta va utiliza același concept ca și modelele lingvistice de mari dimensiuni care stau la baza inteligenței artificiale generative, însă va fi antrenat cu ajutorul datelor provenite din coliziuni de particule, nu cu ajutorul unor texte, a precizat un purtător de cuvânt de la CERN.
Scopul său este acela de a înlocui o parte dintre algoritmii specializați care sunt utilizați în prezent pentru reconstrucția și identificarea particulelor.
Purtătorul de cuvânt a declarat că CERN utilizează deja de un deceniu inteligența artificială pentru a transforma datele brute provenite din experimente în reprezentări vizuale ale evenimentelor, folosind însă instrumente diferite pentru fiecare etapă a procesului.
CERN deține aproximativ 1 exabyte – adică 1 milion de terabytes – de date experimentale colectate de la Marele Accelerator de Hadroni (LHC) și se așteaptă ca, în urma procesului său de modernizare aflat în desfășurare și care ar trebui să fie finalizat în jurul anului 2030, volumul de coliziuni să crească de zece ori.
‘Fizica energiilor înalte oferă un mediu unic în care inteligența artificială poate fi dezvoltată și testată cu o rigoare excepțională’, a declarat Enrica Porcari
Deocamdată nu au fost dezvăluite calendarul și bugetul acestui parteneriat. Ambele părți au precizat că viitoarele modele AI ar putea fi utilizate, ulterior, în alte domenii științifice.
Laboratorul cu sediul la Paris, considerat, în general, cea mai bună șansă a Europei de a recupera decalajul față de competitorii din Statele Unite și din China, a prezentat în această lună un nou model cu ponderi deschise (open-weight), despre care susține că poate concura cu rivalii săi. Acesta va fi pus la dispoziția publicului pe 27 octombrie.
Utilizatorii pot descărca modele cu ponderi deschise de pe diverse platforme și le pot rula apoi pe propriile echipamente hardware.
