Frescele romane antice din Pompei, îngropate timp de secole, ar putea primi o a doua viață datorită unui sistem robotic inovator, conceput pentru a sprijini arheologii într-una dintre cele mai dificile sarcini ale lor: reasamblarea artefactelor fragmentate, relatează Reuters.
Tehnologia, dezvoltată în cadrul unui proiect finanțat de UE numit RePAIR, combină recunoașterea avansată a imaginilor, rezolvarea puzzle-urilor bazată pe inteligență artificială și mâini robotice ultra-precise pentru a accelera lucrările de restaurare, în mod tradițional lente și adesea frustrante.
Lansat în 2021 și coordonat de Universitatea Ca’ Foscari din Veneția, proiectul robotic prezentat joi la Pompei a reunit echipe internaționale de cercetare care au folosit situl arheologic ca teren de testare.
Proiectul experimental „a pornit de fapt de la o necesitate foarte concretă de a recompune fragmente de fresce care fuseseră distruse în timpul celui de-al Doilea Război Mondial”, a declarat directorul sitului, Gabriel Zuchtriegel.
Cercetătorii cred că tehnologia ar putea transforma practicile de restaurare la nivel mondial.
Robotul folosește brațe gemene echipate cu mâini flexibile de două dimensiuni și senzori de vedere pentru a identifica, prinde și asambla fragmente fără a deteriora suprafețele lor delicate.
Odinioară înfloritorul oraș Pompeii, situat în apropiere de Napoli, precum și ținuturile înconjurătoare au fost acoperite de cenușă vulcanică când muntele Vezuviu a erupt în anul 79 d. Hr.
Cercetătorii și-au îndreptat atenția asupra frescelor păstrate sub forma unor fragmente în depozitele de la Pompeii – două tavane pictate de mari dimensiuni care au fost deteriorate în timpul erupției inițiale și apoi sfărâmate în timpul bombardamentelor din cel de-Al Doilea Război Mondial, precum și fresce din așa numita ”Casă a gladiatorilor”, care s-a prăbușit în 2010.
Replici ale frescelor au fost create în timpul faze inițiale de testare a tehnologiei pentru a evita deteriorarea pieselor originale.
În timp ce echipa de robotică a muncit la design și la construirea sistemului, experții în inteligență artificială și machine learning au dezvoltat algoritmi pentru reconstruirea frescelor, potrivind culori și modele care nu sunt vizibile pentru ochiul uman. Potrivit experților, această sarcină este similară cu aceea a rezolvării unui puzzle gigant, cu dificultăți suplimentare cum ar fi piese lipsă și lipsa unei imagini de referință a rezultatului final.
”E ca și cum ai cumpăra patru sau cinci cutii cu puzzle. Le amesteci pe toate după care arunci cutiile și încerci să rezolvi patru sau cinci puzzle-uri în același timp”, a spus Marcello Pelillo, profesor la Universitatea din Veneția, coordonatorul proiectului.
